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张葛祥
2023-06-29 10:06  

【基本信息】

所在部门:自动化学院

职 称:教授

出生年月:1974年4月

电子邮件:zhgxdylan@126.com

【个人简介】

张葛祥,男,二级教授、博士生导师,生于1974年,中共党员,研究生学历,博士学位。2007年在英国谢菲尔德大学访学1年,2014年作为高级访问学者在西班牙塞维利亚大学访学2月,2015年在美国纽约大学访学1年。现任自动学院院长、党委副书记,兼任自主智能技术与系统研究院院长。俄罗斯自然科学院外籍院士,IET Fellow,IEEE Senior Member,教育部新世纪优秀人才,四川省学术和技术带头人、“天府青城计划”科技创新领军人才、成都市双流区 “空港英才”、国际膜计算学会主席。连续多年入选Elsevier中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单;2019年获得罗马尼亚科学院Grigore Moisil奖(中国科技部网站专页报道:首位以第一作者获得罗马尼亚科学院奖的中国人,也是首位获得莫伊西尔奖的中国人)。获得四川省自然科学二等奖、科技进步二等和三等奖、中国科技产业化促进会科技创新一等奖和卓越贡献奖、1.中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖。主持国家自然科学基金项目5项和其他国家级、部省级项目数十项。出版英文专著3部、中文专著1部,发表SCI论文160余篇,获得美国授权发明专利2件、中国授权发明专利60余件。担任国际期刊Journal of Membrane Computing执行主编,Axioms、IJPEDS和SN Computer Science编委,以及IJNS、IJUC等国际SCI期刊客座主编或编委等,担任多个国际会议主席、程序或技术委员会主席。

【研究方向】

1.人工智能

2.智能电网

3.控制理论与控制工程

4.智能机器人技术

【在研项目】

1.苎麻收割打剥一体机研制及推广应用,四川省农机研发制造推广应用一体化试点项目,项目负责人

2.基于数值脉冲神经膜计算模型的航空活塞发动机故障诊断,四川省国际科技创新合作/港澳台科技创新合作项目,项目负责人

3.空地隧一体化电缆线路通道无人化自主巡视技术与装备研发,南方电网项目,项目负责人

4.基于人工智能与数字电房的客户侧安全用能监控技术研究与应用,南方电网项目,项目负责人

5.高可靠科技文献智能引擎关键技术研发与示范应用,新一代人工智能国家科技重大专项,主研

【完成项目】

1.移动机器人控制膜计算模型构建机制,国家自然科学基金项目(61972324),项目负责人

2.大熊猫生态系统膜计算模型建模机制研究,国家自然科学基金项目(61672437),项目负责人

3.问题驱动膜计算模型的自主演化设计与建模机制,国家自然科学基金项目(61373047),项目负责人

4. 进化膜计算机理与模型研究,国家自然科学基金项目(61170016),项目负责人

5.音视频信息技术在基层治理中的综合示范应用,四川省重点研发项目(2021YFS0313),项目负责人

6.桑园和果园喷施无人智能装备关键技术研究及应用示范,四川省重点研发项目(2023YFG0046),主研

7. 无人驾驶汽车城市交通环境智能感知终端关键技术,四川省重大研发项目(2021YFG0133),主研

8. 新型计算模型的FPGA高效实现及在机器人中的应用,四川省科技支撑重点研发项目(2018GZ0185),项目负责人

9. 输电线路关键组件状态感知与智能诊断技术研究,南方电网项目,项目负责人

10.基于人工智能图像识别的电网故障模糊诊断关键技术研究与应用,南方电网项目,项目负责人

【学术专著】

1.Gexiang Zhang, Sergey Verlan, Tingfang Wu, Francis George C. Cabarle, Jie Xue, David Orellana-Martin, Jianping Dong, Luis Valencia-Cabrera, Mario J. Pérez-Jiménez. Spiking neural P systems: theory, applications & implementations, Springer Nature, 2024

2. Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez, Agustín Riscos-Nuñez, Sergey Verlan, Savas Konur, Thomas Hinze, Marian Gheorghe. Membrane Computing Models: Implementations, Springer, 2021.

3.Gexiang Zhang, Mario J. Pérez-Jiménez, Marian Gheorghe. Real-life applications with membrane computing, Springer, 2017.

4.张葛祥,程吉祥,王 涛,王学渊,朱 杰.膜计算:理论与应用.北京:科学出版社, 2015.

5.张葛祥,董建平,荣海娜.基于脉冲神经膜计算模型的电网故障诊断.见:人工智能与电气应用,胡维昊,穆钢,黄琦,邱才明,刘俊勇等编著,第二部分 基于人工智能的故障诊断方法,第4章,科学出版社, 2021, pp. 95-109.

【发表论文】

1.Jin He, Wei Wang, Fengmao Lv, Haonan Luo, Gexiang Zhang, Zhenghua Chen. Multi-Scale CNN-Transformer Hybrid Network for Rail Fastener Defect Detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, DOI: 10.1109/TITS.2025.3540846.

2.Xingyang Liu, Haina Rong, Ferrante Neri, Kuize Zhang, Qiang Yang, Zhangguo Yu, Gexiang Zhang. Human-simulated intelligent walking control for biped robots, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, vol. 22, 3237-3251.

3.Jianping Dong, Gexiang Zhang, Yijin Wu, Yangheng Hu, Haina Rong, Tingting Yu. A learning numerical spiking neural P system for classification problems. Knowledge-Based Systems, 2024, vol. 296, Art. No. 11194.

4.Jianping Dong, Gexiang Zhang, Biao Luo, Haina Rong. An Optimization Numerical Spiking Neural P System for Solving Constrained Optimization Problems. Information Sciences, 2023, 626: 428–456.

5.Jianping Dong, Gexiang Zhang, Yangheng Hu, Yijin Wu, and Haina Rong. An optimization numerical spiking neural membrane system with adaptive multi-mutation operators for brain tumor segmentation. International Journal of Neural Systems, 2024, 34(8), Art. No. 2450036

6.Xingyang Liu, Gexiang Zhang, Muhammad Shahid Mastoi, Ferrante Neri, Yang Pu. A human-simulated fuzzy membrane approach for the joint controller of walking biped robots. Integrated Computer-Aided Engineering, 2023, 30(2): 105-120.

7.Jianping Dong, Gexiang Zhang, Biao Luo, Qiang Yang, Dequan Guo, Haina Rong, Ming Zhu, Kang Zhou. A distributed adaptive optimization spiking neural P system for approximately solving combinatorial optimization problems. Information Sciences, 2022, 596:1-14.

8.Gexiang Zhang, Xihai Zhang, Haina Rong, Prithwineel Paul, Ming Zhu, Ferrante Neri, Yew-Soon Ong. A layered spiking neural system for classification problems. International Journal of Neural Systems, 2022, 32(8), Article No. 2250023, pages 1-15.

9.Gexiang Zhang, Haina Rong, Prithwineel Paul, Yangyang He, Ferrante Neri, Mario J. Pérez-Jiménez. A complete arithmetic calculator constructed from spiking neural P systems and its application to information fusion, International Journal of Neural Systems, 2021, 31(1), 1-17, Article No. 2050055.

10.Gexiang Zhang∗, Zeyi Shang, Sergey Verlan, Miguel A. Martínez-Del-Amor, Chengxun Yuan, Luis Valencia-Cabrera, Mario J. Pérez-Jiménez. An overview of hardware implementation of membrane computing models, ACM Computing Surveys, August 2020, 53(4), Article No. 90, pp. 1-38.

【获奖情况】

1.基于地空一体的电力远程智能巡视技术及应用,中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖,2024

2.面向通航活塞发动机的航油适航与维修关键技术及应用,中国科技产业化促进会科学技术奖科技创新一等奖,2022

3.非传统高性能计算技术研究及应用,中国科技产业化促进会科学技术卓越贡献奖,2020

4.Real-life Applications with Membrane Computing, Grigore Moisil Prize of the Romanian Academy, 2019

5.强适应型智能化电力巡检机器人关键技术及应用,四川省科学技术进步奖二等奖,2019

6. 放射性沾染监管的智能化技术与系列装置,四川省科学技术进步奖三等奖,2018

    7.膜计算模型和算法,四川省科学技术进步奖(自然科学类)二等奖,2017

 

 

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